[프로그래머스/SQL] 있었는데요 없었습니다 (feat. JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN)

Problem. 있었는데요 없었습니다

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Link.

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59043

코딩테스트 연습 - 있었는데요 없었습니다

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Description.

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다.

ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같습니다.

• ANIMAL_ID: 동물의 아이디
• ANIMAL_TYPE: 생물 종
• DATETIME: 보호 시작일
• INTAKE_CONDITION: 보호 시작 시 상태
• NAME: 이름
• SEX_UPON_INTAKE: 성별 및 중성화 여부

예) ANIMAL_INS 테이블

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에 입양을 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다.

ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같습니다.

• ANIMAL_ID: 동물의 아이디
• ANIMAL_TYPE: 생물 종
• DATETIME: 입양일
• NAME: 이름
• SEX_UPON_INTAKE: 성별 및 중성화 여부

예) ANIMAL_OUTS 테이블

관리자의 실수로 일부 동물의 입양일이 잘못 입력되었습니다.

보호 시작일보다 입양일이 더 빠른 동물의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요.

※ 결과는 보호 시작일이 빠른 순으로 정렬합니다.

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Key Point. 

쉽게 표현하자면, JOIN는 데이블을 관련된 필드들을 기준으로 결합하는데 사용되는 명령어이다.

MySQL에서는 JOIN 명령어로 테이블을 결합할 수 있으며 결합 조건은 ON 명령어로 설정할 수 있다.

MySQL에서 많이 사용되는 JOIN 명령어 종류는 아래와 같다:

• JOIN (=INNER JOIN)
• LEFT JOIN
• RIGHT JOIN

위의 명령어들을 ANIMAL_INS, ANIMAL_OUTS 테이블을 이용해 살펴보겠습니다.

 

테스트에 사용된 ANIMAL_INS

테스트에 사용된 ANIMAL_OUTS

 

<MySQL 쿼리문>

CREATE TABLE ANIMAL_INS
(
  ANIMAL_ID VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
  ANIMAL_TYPE VARCHAR(32) NOT NULL,
  DATETIME DATETIME NOT NULL,
  INTAKE_CONDITION VARCHAR(32) NOT NULL,
  NAME VARCHAR(32),
  SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(32) NOT NULL
);

INSERT INTO ANIMAL_INS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE)
VALUES ('A350276', 'Cat', '2017-08-13 13:50:00', 'Normal', 'Jewel', 'Spayed Female');
INSERT INTO ANIMAL_INS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE)
VALUES ('A381217', 'Dog', '2017-08-13 13:50:00', 'Sick', 'Cherokee', 'Neutered Male');
INSERT INTO ANIMAL_INS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE)
VALUES ('A381300', 'Dog', '2017-08-18 15:50:00', 'Normal', 'Joy', 'Spayed Female');
INSERT INTO ANIMAL_INS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE)
VALUES ('A381412', 'Dog', '2017-08-12 16:50:00', 'Sick', 'Peace', 'Neutered Male');

CREATE TABLE ANIMAL_OUTS
(
  ANIMAL_ID VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
  ANIMAL_TYPE VARCHAR(32) NOT NULL,
  DATETIME DATETIME NOT NULL,
  NAME VARCHAR(32),
  SEX_UPON_OUTCOME VARCHAR(32) NOT NULL
);

INSERT INTO ANIMAL_OUTS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME)
VALUES ('A350276', 'Cat', '2018-01-28 17:51:00', 'Jewel', 'Spayed Female');
INSERT INTO ANIMAL_OUTS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME)
VALUES ('A381217', 'Dog', '2017-06-09 18:51:00', 'Cherokee', 'Neutered Male');

 

1) JOIN (=INNER JOIN)

JOIN는 INNER JOIN와 같은 명령어로, 테이블의 특정 필드 기준으로 공통된 영역만 결합하는 명령어이다. 아래 예시에서는 ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블을 JOIN 명령어로 결합 했으며,이때 결합 조건은 두 테이블에 ANIMAL_ID가 같은 경우이다. 따라서 Figure 1에서 확인할 수 있듯이, ANIMAL_INS 테이블에는 존재하고 ANIMAL_OUTS 테이블에는 존재하지 않는'ANIMAL_ID = A381300, A381412'는 결합된 테이블에 존재하지 않는다.

SELECT *FROM ANIMAL_INS JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID

 

Figure 1. JOIN 명령어 테스트 결과

 

2) LEFT JOIN

LEFT JOIN는 왼쪽 테이블 영역과 특정 필드 기준으로 왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블의 공통된 영역을 결합하는 명령어이다. 

아래 예시에서는 ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블을 LEFT JOIN 명령어로 결합 했으며,

이때 결합 조건은 두 테이블에 ANIMAL_ID가 같은 경우이다. 

따라서 Figure 2에서 확인할 수 있듯이, ANIMAL_INS 테이블에 모든 데이터는 왼쪽 영역에 조회되었으며 ANIMAL_OUTS 테이블에서 ANIMAL_ID 같은 'ANIMAL_ID = A350276, A381217'만 오른쪽 영역에 조회되었다.

이때 ANIMAL_OUTS 존재하지 않는 데이터는 NULL 처리가 된다.

SELECT *FROM ANIMAL_INS LEFT JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID

 

Figure 2. LEFT JOIN 명령어 테스트 결과

 

3) RIGHT JOIN

RIGHT JOIN는 오른쪽 테이블 영역과 특정 필드 기준으로 왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블의 공통된 영역을 결합하는 명령어이다. 

아래 예시에서는 ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블을 RIGHT JOIN 명령어로 결합 했으며,

이때 결합 조건은 두 테이블에 ANIMAL_ID가 같은 경우이다. 

따라서 Figure 3에서 확인할 수 있듯이, ANIMAL_OUTS 테이블에 모든 데이터는 오른쪽 영역에 조회되었으며 ANIMAL_INS 테이블에서 ANIMAL_ID 같은 'ANIMAL_ID = A350276, A381217'만 왼쪽 영역에 조회되었다.

SELECT *FROM ANIMAL_INS RIGHT JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID

 

Figure 3. RIGHT JOIN 명령어 테스트 결과

 

필자는 본 문제를 LEFT JOIN 명령어를 사용해서 풀었지만,

RIGHT JOIN 명령어로도 문제 풀이가 가능하다는 점!

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My Answer. 

SELECT OUTS.ANIMAL_ID, OUTS.NAME
FROM ANIMAL_OUTS AS OUTS LEFT JOIN ANIMAL_INS AS INS
ON OUTS.ANIMAL_ID = INS.ANIMAL_ID
WHERE OUTS.DATETIME < INS.DATETIME
ORDER BY INS.DATETIME ASC

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References. 

MySQL 테스트 사이트:

http://sqlfiddle.com/#!9/0029cc6/3

SQL Fiddle | A tool for easy online testing and sharing of database problems and their solutions.