[프로그래머스/SQL] 오랜 기간 보호한 동물(1) (feat. LEFT JOIN, LIMIT)

Problem. 오랜 기간 보호한 동물(1)

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Link.

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59044

코딩테스트 연습 - 오랜 기간 보호한 동물(1)

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Description.

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다.

ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같습니다.

• ANIMAL_ID: 동물의 아이디
• ANIMAL_TYPE: 생물 종
• DATETIME: 보호 시작일
• INTAKE_CONDITION: 보호 시작 시 상태
• NAME: 이름
• SEX_UPON_INTAKE: 성별 및 중성화 여부

예) ANIMAL_INS 테이블

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에 입양을 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다.

ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같습니다.

• ANIMAL_ID: 동물의 아이디
• ANIMAL_TYPE: 생물 종
• DATETIME: 입양일
• NAME: 이름
• SEX_UPON_INTAKE: 성별 및 중성화 여부

예) ANIMAL_OUTS 테이블

아직 입양을 못 간 동물 중, 가장 오래 보호소에 있었던 동물 3마리의 이름과 보호 시작일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요.

※ 결과는 보호 시작일 순으로 정렬합니다.

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Key Point. 

본 문제는 LEFT JOIN을 사용하여 ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블을 결합하여 해결했다.

먼저, ON 명령어로 양 테이블의 ANIMAL_ID 기준으로 결합하도록 조건을 설정했다. 

그 다음 WHERE 조건문으로 ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID가 NULL 경우만 조회하도록 쿼리문을 작성했다.

마지막으로 LIMIT 명령어로 데이터 조회개수를 제한했다.

 

문제를 이해할 수 있도록, 아래에 각 명령어를 실행했을 때의 결과를 스텝별로 정리해두었다.

문제풀이에 참고하길 바란다.

테스트에 사용된 ANIMAL_INS

테스트에 사용된 ANIMAL_OUTS

<MySQL 쿼리문>

CREATE TABLE ANIMAL_INS
(
  ANIMAL_ID VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
  ANIMAL_TYPE VARCHAR(32) NOT NULL,
  DATETIME DATETIME NOT NULL,
  INTAKE_CONDITION VARCHAR(32) NOT NULL,
  NAME VARCHAR(32),
  SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(32) NOT NULL
);

INSERT INTO ANIMAL_INS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE)
VALUES ('A354597', 'Cat', '2014-05-02 12:16:00', 'Normal', 'Ariel', 'Spayed Female');
INSERT INTO ANIMAL_INS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE)
VALUES ('A373687', 'Dog', '2014-03-20 12:31:00', 'Normal', 'Rosie', 'Spayed Female');
INSERT INTO ANIMAL_INS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE)
VALUES ('A412697', 'Dog', '2016-01-03 16:25:00', 'Normal', 'Jackie', 'Neutered Male');
INSERT INTO ANIMAL_INS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE)
VALUES ('A413789', 'Dog', '2016-04-19 13:28:00', 'Normal', 'Benji', 'Spayed Female');
INSERT INTO ANIMAL_INS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE)
VALUES ('A414198', 'Dog', '2015-01-29 15:01:00', 'Normal', 'Shelly', 'Spayed Female');
INSERT INTO ANIMAL_INS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE)
VALUES ('A368930', 'Dog', '2014-06-08 13:20:00', 'Normal', '', 'Spayed Female');
INSERT INTO ANIMAL_INS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE)
VALUES ('A423211', 'Dog', '2016-03-29 16:00:00', 'Normal', 'Joy', 'Spayed Female');

CREATE TABLE ANIMAL_OUTS
(
  ANIMAL_ID VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
  ANIMAL_TYPE VARCHAR(32) NOT NULL,
  DATETIME DATETIME NOT NULL,
  NAME VARCHAR(32),
  SEX_UPON_OUTCOME VARCHAR(32) NOT NULL
);

INSERT INTO ANIMAL_OUTS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME)
VALUES ('A354597', 'Cat', '2014-05-02 12:16:00', 'Ariel', 'Spayed Female');
INSERT INTO ANIMAL_OUTS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME)
VALUES ('A373687', 'Dog', '2014-03-20 12:31:00', 'Rosie', 'Spayed Female');
INSERT INTO ANIMAL_OUTS (ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME)
VALUES ('A368930', 'Dog', '2014-06-13 15:52:00', '', 'Spayed Female');

 

1) LEFT JOIN

ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블을 LEFT JOIN으로 결합했고,

결합 기준은 ANIMAL_ID이다.

ANIMAL_OUTS 테이블에 'ANIMAL_ID = A412697, A413789, A414198, A423211'이 없으므로

오른쪽 4~7행에 null 값으로 조회된 것을 확인할 수 있다. 

SELECT *FROM ANIMAL_INS LEFT JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID

LEFT JOIN 실행 결과

 

2) WHERE 조건문

입양을 못 간 동물들을 확인하기 위해, ANIMAL_INS에만 존재하는 데이터들만 조회했다.

이를 위해 ANIMAL_ID를 사용했다.

(ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID IS NULL)

SELECT *FROM ANIMAL_INS LEFT JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID
WHERE ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID IS NULL

WHERE 조건문 적용후 실행 결과

 

3) LIMIT

마지막으로 데이터 3개만 조회하기 위하여, 

LIMIT 명령어를 사용했다.

(LIMIT 3)

SELECT *FROM ANIMAL_INS LEFT JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID
WHERE ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID IS NULL
ORDER BY ANIMAL_INS.DATETIME ASC
LIMIT 3

LIMIT 적용후 실행 결과

 

필자는 본 문제를 LEFT JOIN 명령어를 사용해서 풀었지만,

RIGHT JOIN 명령어로도 문제 풀이가 가능하다는 점!

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My Answer. 

SELECT ANIMAL_INS.NAME, ANIMAL_INS.DATETIME
FROM ANIMAL_INS LEFT JOIN ANIMAL_OUTS
ON ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID
WHERE ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID IS NULL
ORDER BY ANIMAL_INS.DATETIME ASC
LIMIT 3

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References. 

MySQL 테스트 사이트:

http://sqlfiddle.com/#!9/0029cc6/3

SQL Fiddle | A tool for easy online testing and sharing of database problems and their solutions.