[정보처리기사 필기 준비] 데이터베이스 파트를 공부하며 (feat. 메타코드)

Intro.

이번주에 공부한 정보처리기사 파트는

백엔드 개발의 꽃이라고 불리는 데이터베이스와 관련된

절차형 SQL 작성!!!

 

이번 스터디를 통해

현업에서 쓰고 있었던 개념들

그리고 놓치고 있었던 내용들을 배우고 정리할 수 있었던 매우 알찬 시간이었다!

 

이런 기회를 주신 메타코드께 다시 한번 감사를 👏👏👏 !!! 

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어떻게 공부했니?

이번 주는 여러 일로 바쁜 탓에

하루에 몰아서 스터디 내용을 정리했다.

 

강의를 시청하며 중요한 내용이 나오면

잠시 영상을 멈추고,

해당 내용들을 손으로 정리하거나,

실제 현업에서의 경험과 연결 지어 생각해보며 학습했다.

이처럼 중요한 내용을 하나하나 이해하며 스터디에 집중하려고 노력했다.

 

특히, 백엔드 개발자로서 데이터베이스 관련 주제는 흥미롭고 집중이 잘 돼

더욱 즈럽게 공부할 수 있었다.

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뭘 공부했니?

이번주는 3장을 공부했습니다!!!

3장의 상세 목차는 다음과 같습니다:

 

3장. 소프트웨어 개발

1) 절차형 SQL 작성

2) 응용 SQL 작성

3) 기본 SQL 작성

4) 고급 SQL 작성

5) 관계 데이터베이스 모델

6) 데이터 모델링 및 설계

7) 물리 데이터베이스 설계

 

총 7개의 강의

총 강의 시간 약 2시간 20분이었다.

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가장 기억에 남는 내용은?

가장 기억에 남는 내용은 반정규화 파트였다.

 

현업에서 실제로 활용했던 개념들을 강의를 통해 다시 복습할 수 있어

강의에 대한 집중도와 만족도가 매우 높았다.

 

현업에서 반정규화를 경험한 사례

현업에서 조회 성능을 높이기 위해 반정규화를 적용한 경험이 있다.

예를 들어, 상품의 판매 데이터를 저장하는 주문 내역 테이블이 존재하지만,

총 판매량은 조회 성능 향상을 위해 상품 테이블에 같이 저장하여 사용한다.

 

특히, 판매 수량 제한이 있는 상품이 출시되고 해당 알람이 유저들에게 전달되는 경우

대량의 트래픽이 발생한다.

이럴 때는 데이터 중복성을 줄이는 것보다

조회 성능을 최우선을 고려해야 한다.

 

* 상품 주문 테이블을 집계 함수를 사용하면 상품별 상품별 총 판매 수량을 계산할 수 있으나, 성능 최적화를 위해 총 판매 수량을 상품 테이블에 함께 저장함

정규화된 상품 주문 테이블과 상품 테이블

반정규화를 적용한 상품 테이블 (총 판매 수량 조회 성능을 높이기 위함)

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스터디 2주차를 마치며

1주차에 세웠던  '1 강 1 게시글 ' 원칙을 되새기며

 

정처기 필기 합격까지 화이팅 :)

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수강하고 있는 강의가 궁금하면 →

https://metacodes.co.kr/edu/read2.nx?M2_IDX=31635&EP_IDX=15203&EM_IDX=15027

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